Yapay zekaya davranmayı öğretmek en hızlı büyüyen kariyer becerisidir - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Yapay zekaya davranmayı öğretmek en hızlı büyüyen kariyer becerisidir - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Forrester, “2024’te tüm hiper ölçekleyiciler hızlı mühendisliği duyuracak” dedi Forbes’a göre AI’den; Web Geliştiricileri için Hızlı Mühendislik Scrimba’dan; Ve Yapay Zeka Temelleri: ChatGPT ile Hızlı Mühendislik Arizona Eyalet Üniversitesi’nden 000’den fazla öğrenci kaydettirdi


BT becerileri arasında hızlı mühendislik ne kadar önemli hale geldi?

Bu o kadar önemli ki, Illinois Teknoloji Enstitüsü’nde yardımcı profesör olan Erick Brethenoux, tüm öğrencilerinin özgeçmişlerine ve LinkedIn profillerine yapay zeka (AI) hızlı mühendislik becerilerini eklediklerini söyledi “Ancak kurumsal benimseme sınırlı olacak “İşgücüne girecekler ve öyle ya da böyle bu teknolojide ustalaşmaları gerekiyor Dünya Ekonomik Forumu tarafından yapılan anket Bu senaryoda, radyolojik görüntüler hakkında bilgi edinmek için hızlı mühendislik kullanılabilir; Hızlı bir mühendis radyolojik görüntüleri giriyor ve yapay zeka motoru, radyologlar ve doktorlar tarafından daha fazla analiz gerektiren akut durumları göstermek için bunları ayrıştırıyor Örneğin AI aracından bir görsel yerine bir liste oluşturmasını isteyin

“Durum kritik

Columbia Üniversitesi yapay zeka profesörü ve CEO’su Sameer Maskey, “Bunu, bir makineyle etkileşime girerek makinenin istediğiniz sonuçları üretmesi süreci olarak düşünün” dedi

İş dünyasında ise EY, NTT DATA, Datasumi ve eDreams gibi şirketler halihazırda hızlı mühendis iş unvanları oluşturdular Sigorta makineleribir yapay zeka danışmanlığı “Yapay Zeka Direktörü” olan veya şu anda bu özelliğe sahip olan LinkedIn üyelerinin sayısı ” Pozisyonlar son beş yılda neredeyse üç katına çıktı

“İşletmelerin mevcut geliştiricilerini ve yazılım mühendislerini yeni hızlı mühendislik teknikleri konusunda eğitmenin önemli olduğunu düşünüyoruz” dedi

Forrester Research’ün yeni bir raporuna göre bulut sağlayıcılarının da hızlı mühendislik hizmetleri başlatması bekleniyor

Bir sözcüye göre Coursera, son beş ay içinde konuyla ilgili dört kurs başlattı ve bunlara 170

LinkedIn’e göre, “GPT” veya “ChatGPT” ifadesinin geçtiği iş ilanlarının payı da Mayıs 2022 ile Mayıs 2023 arasında yaklaşık altı kat (%599) arttı 000’den fazla iş teklifinin çeşitli pozisyonlar için bahsettiği ve yaklaşık 100’ünün açıkça “hızlı mühendis” aradığı, hızlı mühendisliğe olan talepte keskin bir artış olduğunu gösteriyor

Zamanla, GPT-4 gibi büyük, amorf LLM’lerin yerini daha az bilgi işlem yoğun ve daha alana özgü daha küçük modellere bırakması ve daha kompakt LLM’lerin herhangi bir sayıda dikey endüstride ilgi kazanmasına olanak sağlaması bekleniyor

  • İnce ayar süreci — Yapay zekanın doğruluğunu belirlemek için yanıtlarını ayrıntılı olarak incelemesini isteyin ”

    Şu anda çevrimiçi öğrenme platformları gibi Udemy, CourseraVe Kod Akademisi Brethenoux, çalışanların becerilerini geliştirmek veya yeniden beceri kazandırmak için başvurulacak en iyi yerlerin burası olduğunu söyledi

    “Ancak bunun için yeni personel almanıza ve işe almanıza gerek yok; geliştirme sürecini hızlı bir şekilde başlatmak ve halihazırda kuruluşunuzda bulunan diğer motive ve yetkin mühendisleri ve geliştiricileri eğitmeye yardımcı olmak için muhtemelen yalnızca bir avuç uzman hızlı mühendise ihtiyacınız var ”

    Bugün Tech ep’de

    Gartner’dan Litan, hızlı mühendisliğin eninde sonunda uygulama mühendisliği ve yazılım geliştirici kariyer akışlarına dahil edileceğine inanıyor

  • özgüllük — Cevapların kapsamını daraltın

    Gartner Research’ün başkan yardımcısı ve seçkin analisti Avivah Litan’a göre yetenekli hızlı mühendislere olan ihtiyaç, “GenAI uygulamalarının değerlendirildiği ve denendiği kadar” hızla artıyor “Resim veya video vb 93: Eğitimde, öğretimde yapay zekaya nasıl hazırlanacağız?

    Maskey, hızlı mühendisliğin bir gün Excel elektronik tablosunun nasıl kullanılacağını öğrenmeye benzeyeceğini söyledi; bugün birçok iş birimi veya departmanda bu kullanışlıdır Coursera’nın programları şunları içerir: ChatGPT için Hızlı Mühendislik Vanderbilt Üniversitesi’nden; Geliştiriciler için ChatGPT İstemi Mühendisliği DeepLearning “Gelecek için gerekli bir beceri olacak ancak ayrı bir kariyer akışı olmayacak” dedi

    Peki Yüksek Lisans nedir ve neden eğitime ihtiyaç duyarlar?

    Yüksek Lisans’lar, çoğunlukla büyük bilgi depolarıyla karakterize edilen derin öğrenme algoritmalarıdır (sinir ağları) 000 dolara kadar Bu gerçekleştiğinde, hızlı mühendislik daha da kritik hale gelecektir

  • Yeniden ayarlama — Cevaplar doğru değilse, daha fazla bilgi isteyin veya daha fazla detaylandırmasını isteyin ”

    Maskey’e göre, en temel anlamda, hızlı mühendislik veya yapay zeka için sorular veya görevler tasarlamak, beş “üst düzey” düşünceyi gerektiriyor “Orada zaten teknoloji uzmanlarınız var

  • İstemler çok modlu olabilir



    genel-13

    Bu anekdot niteliğindeki kanıtlar şu şekilde tekrarlanıyor: LinkedIn verileri10 “GPT ortadan kaybolmuyor ancak arka tarafta küçülebilir ”

    Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Artık işletmelerin istediğinin bu olduğunu biliyorlar

    “Örneğin, sisteminizde doğrusal bir regresyon modeli oluşturmak veya belirli bir veri seti üzerinde bir tür istatistiksel analiz oluşturmak istiyorsanız, daha önce iş adamları bunu yapamıyordu çünkü örneğin Python’u bilmiyorlardı “Yani asıl mesele, bir kuruluş içinde bir yapay zeka okuryazarlığı programı oluşturmak ve ardından insanlara beceri kazandırmaya başlamaktır Temel olarak, Yüksek Lisanslar bir sonraki kelime oluşturuculardır ve onları belirli bir sorgu için en uygun yanıtı seçme konusunda eğitmek, hızlı bir mühendisin işidir Örneğin, bir görüntüyle ilgili metni ortaya çıkarmak için iki aşamalı bir çerçeveye bir bilgi istemi yazabilirsiniz

  • Ona görevin kendisini verin — Örneğin, nüfusun %20 veya daha fazlasında diyabetin görüldüğü tüm coğrafyaların bir listesini döndürmesini isteyin yüklüyor olabilirsiniz ”

    Öyle bile olsa, Brethenoux, bu noktada hızlı mühendislik becerileri geliştirmenin çoğunlukla “bu noktada yaparak öğrenmekten ibaret olduğunu çünkü hızlı mühendislik hakkında bir kitap olmadığını” söyledi “Sadece dokuz aylık deneyime rağmen ne tür bir uzmanlığa sahibiz?” [with genAI tools]?” dedi ”

    Maskey, genAI’nin bir avantajının teknoloji dışı çalışanlara erişilebilirliği olduğunu, yani çalışanların mutlaka kodlama becerilerine ihtiyaç duymadığını söyledi ”

    Dünyanın dört bir yanındaki her üniversite eninde sonunda mühendisleri, geliştiricileri ve diğerlerini hızlı mühendislik konusunda eğitecek olsa da, aynı zamanda Gartner’da seçkin bir başkan yardımcısı analisti olan Brethenoux, günümüzde kuruluşların mevcut çalışanların becerilerini geliştirmeye odaklanması gerektiğini kabul ediyor Hızlı mühendislik, yalnızca OpenAI, Google, Amazon ve Microsoft için değil, aynı zamanda tüm açık kaynaklı modeller için de gelecek olanın çok önemli bir parçası” dedi Brethenoux

    Aslında konuya olan ilgi o kadar yoğun ki, ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI ve tanınmış AI bilim adamı Andrew Ng – kurucu ortağı ve başkanı

    Maskey, “Girdiğiniz şeye bağlı olarak, metin tabanlı bir pencere, komut istemleri olarak kod parçacıklarını kullandığınız bir kodlama platformu olabilir” dedi Artık yapabilirler “Zaten sahip olduğunuz kişilerin alan deneyimi var” dedi

    Hızla büyüyen işlerin başında Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uzmanları gelirken, bunu Sürdürülebilirlik Uzmanları, İş Zekası Analistleri ve Bilgi Güvenliği Analistleri ile Yenilenebilir Enerji Mühendisleri takip ediyor “Veri hazırlama ve süreç akışları konusunda beceri sahibi olmadığınız sürece gen AI modellerinden iyi sonuçlar elde etmek kolay değil” Modelleri etkili bir şekilde yönlendirmek için Eksik bağlamsal veriler ve veri bilimcileri arasındaki doğal dil ve anlık mühendislik konusundaki sınırlı deneyim nedeniyle, bulut sağlayıcısının birinci nesil anlık mühendislik hizmetleri, özel ince ayar ihtiyaçlarını karşılamaya yeterli olmayacaktır Mühendis olmayanların veri kümeleri üzerinde istatistiksel analiz yapabilmenin birçok avantaja sahip olacağı pek çok örnek vardır Google Beyin – ayrıca adında bir kurs başlattı Geliştiriciler için ChatGPT İstemi Mühendisliği Yüksek Lisans’larda milyonlarca, milyarlarca ve hatta trilyonlarca parametre veya değişken bulunabilir İş sorunlarınızı zaten bilen, birlikte çalışan insanlar var

    Maskey, “Araştırma perspektifinden bakıldığında en büyük odak alanlarından biri, milyonlarca, milyarlarca, hatta trilyonlarca parametre kullanmak zorunda kalmadan bir LLM’den benzer doğruluğun nasıl elde edileceğidir” dedi Bunun nedeni, genAI araçlarıyla insan-makine etkileşimini geliştirmek için hızlı mühendisliğe ihtiyaç duyulmasıdır; temel teknoloji – büyük dil modelleri (LLM’ler) – hakkında bilgi edinmek, sorgulara mümkün olan en iyi yanıtları sağlar

    Hızlı mühendisler kazanabilir altı haneli sağlıklı bir maaş – yılda 335

    OpenAI’nin GPT-4’ü, Google’ın LaMDA’sı veya Hugging Face’in Bart’ı gibi LLM’lerin çoğu önceden devasa miktarda bilgiyle doldurulmuş olsa da, hızlı mühendislik, genAI araçlarının belirli sektöre ve hatta kurumsal kullanıma göre uyarlanmasına olanak tanır

    • Bağlam — Yapay zeka motoruna finansal hizmetler, sağlık hizmetleri veya üretim gibi belirli bir dikey görev alanı sağlayın